|
Malatya Turgut �zal �niversitesince (MT�) geli�tirilen yapay zeka, yeni tip koronavir�s (Kovid-19) tan�s�n�n kesin olarak konulmas�nda doktorlara yard�mc� olacak. MT� T�p Fak�ltesi ve M�hendislik Fak�ltesi ��retim �yelerince geli�tirilen ve MTU-COVNet olarak isimlendirilen yapay zeka yaz�l�m�, Kovid-19 tan�s�nda olduk�a y�ksek ba�ar� elde etti. Geli�tirilen yapay zeka program� ile Kovid-19 hastalar�n�n te�hisinde yakla��k y�zde 98 oran�nda ba�ar�ya ula��ld�. Uygulama, uluslararas� t�p dergisi Clinical Imaging'de de yay�mlan�rken Do�. Dr. Erdal �n, Dr. ��retim �yesi Ay�eg�l Alt�ntop Ge�kil, Dr. ��retim �yesi Nurcan K�r�c� Berber, Elektrik Elektronik M�hendisli�i B�l�m Ba�kan� Dr. ��retim �yesi G�rkan Kavuran ile MT� E�itim ve Ara�t�rma Hastanesinden Uzman Dr. Mahmut �ahin bu �al��malar�yla 'Solunum2021 Dijital Kongresi'nde "Dikkat �eken Ara�t�rmac�" �d�l�ne lay�k g�r�ld�. MT� G���s Hastal�klar� Anabilim Dal� Ba�kan� Do�. Dr. Erdal �n, AA muhabirine, yapay zekan�n modern t�ptaki �neminin her ge�en g�n artt���n� ve t�bbi g�r�nt�leme sistemlerinde b�y�k de�i�melere neden oldu�unu belirtti. Binden fazla hastan�n tomografi kesitlerinden olu�turuldu Kovid-19'un tan�s�nda kullan�lmak �zere yapay zeka program� geli�tirdiklerini, binin �zerinde hastadan tomografi kesitleri ald�klar�n�, bu kesitler �zerinden bu yaz�l�m� olu�turduklar�n� anlatan �n ��yle konu�tu: "Bu yapay zeka program�n�n �ok y�ksek bir ba�ar�ya ula�t���n� saptad�k. Yakla��k bir senelik �al��man�n �r�n�. Kendi hastalar�m�zdan edindi�imiz veri setleri �zerinden program� olu�turduk ve proje t�m�yle bize ait. Olduk�a ba�ar�l� bir proje oldu. Kovid-19 hastalar�n�n tan�s�nda yakla��k y�zde 98'lik bir tan�sal ba�ar�ya ula�t�k. Literat�rdeki �rneklerine g�re tan�sal ba�ar�s� y�ksek." Salg�n d�neminde doktorlar ve sa�l�k �al��anlar�n�n t�m d�nyada oldu�u gibi T�rkiye'de de �ok yo�un bir i� y�k� alt�nda kald���n�, yapay zeka sayesinde doktorlar�n i� y�k�n�n hafifleyece�ine dikkati �eken �n, "Doktorlar yapay zekadan gelen tahmin sonucunu bilerek hastalar� daha h�zl� �ekilde de�erlendirebilecek ve b�ylece bir hastaya d��en muayene s�resini k�saltm�� olaca��z. Tan�sal verim anlam�nda daha y�ksek bir tan�sal dorukla hastalara doktorlar�n tan� koyma �ans� olacak." dedi. Do�. Dr. Erdal �n, bir m�hendis ve 4 doktorun g�rev ald��� projenin ikinci a�amas�nda yapay zekan�n hekimlerin tan�sal verimine katk�s�n� analiz edeceklerini anlatt�. �n, ilerleyen zamandaki �al��malarda da sadece Kovid-19 de�il, koah ve akci�er kanseri gibi hastal�klarda yapay zekan�n kullan�m�na odaklanacaklar�n� belirterek ��yle devam etti: "Doktorlar Kovid-19'un radyolojik g�r�nt�lerine genel olarak hakim olsalar da hastalar�n y�zde 20'sinde Kovid-19 zat�rresi ile di�er zat�rreler aras�nda ayr�m yapmak ger�ekten �ok g��t�r. Asl�nda yapay zeka biraz burada devreye girecek. Yapay zeka deste�iyle biz hastalardaki tan� ba�ar�s�n� yukar�lara ��karmay� hedefliyoruz. Y�zde 80'lik tan� ba�ar�s�n y�zde 95'lere kadar ��karmay� hedefliyoruz. Bu anlamda yapay zeka doktorlara �ok ciddi destek olabilir." Dr. ��retim �yesi G�rkan Kavuran ise haz�rlad�klar� programla tomografileri s�n�fland�rd�klar�n� aktararak "Kovid-19, zat�rre ve normal sa�l�kl� akci�er tomografilerini alarak yapay zeka temelli derin a��m�z� e�ittik. Veri setimizi kendimiz olu�turduk, veri setimizin hangi g�r�nt�s�n�n hangi hastal��a ait oldu�unu etiketlemek i�in hekim hocalar�m�zla �al��t�k. Bu verileri tasarlad���m�z yapay zekaya tan�tt�k. Sistemimiz bir ��renme ve test s�recinden ge�ti. Daha �nce yapay zeka sisteminin hi� g�rmedi�i g�r�nt�lerin sisteme verdi�imiz takdirde yakla��k olarak y�zde 98 bir do�rulukla sonu�land�rd���n� g�rd�k." ifadesini kulland�. Dr. ��retim �yesi Ay�eg�l Alt�ntop Ge�gil de �al��man�n planlama a�amas�nda �niversitenin ve Sa�l�k Bakanl���n�n Etik Kurulundan onay ald�klar�n� s�yledi. Akademisyenler yapay zeka projesinin hayata ge�irilmesinde kendilerine destek veren �niversite Rekt�r� Prof. Dr. Aysun Bay Karabulut'a te�ekk�r etti.
12.11.2021 - 57763
|