|
Eski�ehir ve Ankara'daki baz� �niversitelerden bir grup ��retim �yesinin geli�tirdi�i yaz�l�m, di� hekimli�inde g�r�nt�leme a�amas�nda, yapay zeka teknolojisinin g�c�yle 2 boyutlu dental radyografilerde otomatik tan� ve tedavi planlama imkan� sa�l�yor. "CranioCatch" adl� yaz�l�m, Ankara �niversitesi Di� Hekimli�i Fak�ltesi Dekan� Prof. Dr. Kaan Orhan'�n dan��manl���nda, Eski�ehir Osmangazi �niversitesi (ESOG�) A��z, Di� ve �ene Radyolojisi Ana Bilim Dal�ndan Do�. Dr. �brahim �evki Bayrakdar ve Dr. ��retim �yesi Elif Bilgir, Ortodonti Ana Bilim Dal�ndan Dr. ��retim �yesi Mehmet U�urlu ile ESOG� Fen-Edebiyat Fak�ltesi Matematik ve Bilgisayar Bilimleri B�l�m�nden Do�. Dr. Alper Odaba�, Dr. ��retim �yesi Ahmet Faruk Aslan ve Dr. ��retim �yesi �zer �elik taraf�ndan geli�tirildi. Di� hekimli�inin t�m alanlar�nda klinik sorunlar�n ��z�m� i�in kullan�labilen yerli yaz�l�m, 2 y�ll�k akademik �al��man�n �r�n� olarak ortaya ��kt�. Sisteme y�klenen 2 boyutlu dental radyografiler, daha �nce yaz�l�ma di� hekimlerince tan�mlanan a��z, di� ve �ene sorunlar� ve tedavi ��z�mleri sayesinde, yapay zeka yard�m�yla i�leniyor. B�ylece yapay zeka, do�ru tan� konulmas�nda di� hekimlerine karar destek mekanizmas� niteli�iyle yard�mc� oluyor. Uzaktan e�itim amac�yla kullan�lmaya ba�lanan yaz�l�ma patent al�nmas� i�in ESOG� taraf�ndan T�rk Patent Kurumuna ba�vuru yap�ld�. "Hekimlere destek mekanizmas� olarak yard�m edecek" Do�. Dr. Bayrakdar, AA muhabirine yapt��� a��klamada, yapay zekan�n g�n�m�zde hayat�n her alan�nda yer almaya ba�lad���n� belirterek kendilerinin de di� hekimli�inde i�lerini kolayla�t�racak bir ��z�m� yapay zekada arad�klar�n� s�yledi. ESOG�'n�n Matematik ve Bilgisayar B�l�m�ndeki ��retim �yeleriyle yapay zeka kullanan bir sistem geli�tirmek i�in 2 y�l �nce �al��maya ba�lad�klar�n� belirten Bayrakdar, "Radyolojik olarak g�r�nt�lerin uygulamas�nda otomatik tan� sistemi geli�tirmeyi hedefledik. Di� hekimli�inde kulland���m�z uygun rutin radyografilar ve ileri g�r�nt�leme teknikleriyle otomatik tan� yapabilecek bir sistem geli�tirmek i�in �al��maya ba�lad�k. Akademik �al��malar belirli bir seviyeye ula��nca yerli bir yaz�l�mla 'Craniocatch' ad�n� verdi�imiz uygulamay� geli�tirdik." dedi. Bayrakdar, uluslararas� piyasaya hitap edecek bir �r�n olmas�n� istedikleri i�in yaz�l�ma yabanc� isim verdiklerini anlatt�. D�nyada di� hekimli�i radyolojisiyle ilgili otomatik tan� sistemi uygulamas�n�n �ok az oldu�unu dile getiren Bayrakdar, �u bilgileri payla�t�: "Bu uygulamay� yapan 2-3 firma yurt d��� kaynakl�. Hem yerli bir yaz�l�m geli�tirmeyi hem de �lkemiz i�inde kendi ihtiyac�m�z� giderirken uluslararas� pazarda yer almak i�in yapay zekayla �al��an 'CranioCatch' adl� markay� ortaya ��kartt�k. Hekim radyoloji cihaz� ile filmi �ektikten sonra filmi CranioCatch sistemine y�kledi�inde yapay zeka destekli otomatik tan� sistemi sayesinde hastan�n tan� ve tedavi plan� haz�rlanacak. B�ylece hekimlere karar destek mekanizmas� olarak fayda sa�lanacak. Hekimlerin i� y�k�n� azalt�c� bir sistem. CranioCatch ile daha h�zl� ve kolay tan� konulabilecek. Bu sistem, hekimlere destek mekanizmas� olarak yard�m edecek." Bayrakdar, �zellikle yeni tip koronavir�s (Kovid-19) s�recinde di� hekimli�inde uzaktan e�itimde rahatl�kla kullanabilecek yapay zeka destekli mod�l de olu�turduklar�n� ifade etti. "Yerli olarak b�yle bir yaz�l�m yok" Do�. Dr. Odaba� ise radyolojik g�r�nt�y�, di� hekimince tespit edilen herhangi bir hastal���n etiketlenmesinin ard�ndan sisteme y�klediklerini belirtti. G�r�nt�n�n her pikselinin tek tek i�lendi�ini anlatan Odaba�, "Yaz�l�m, piksellerin her birinde rahats�zl�k olup olmad���n� tespit etmeye �al���yor. Bunu yaparken de hekimin daha �nce g�r�nt� �zerinde rahats�zl���n bulundu�u yerlere yapt��� etiketlemelerini ��reniyor. Yeni bir g�r�nt�de hekimin hi�bir i�lem yapmas�na gerek duymadan tan�y� koyabiliyor. Yerli olarak b�yle bir yaz�l�m yok." ifadelerini kulland�. Dr. ��retim �yesi U�urlu da ortodontide tedavinin klinik a�amas� kadar hastan�n sorununun te�hisi ve do�ru tan�s�n�n da �nemli oldu�una dikkati �ekti. CranioCatch'in tan� a�amas�nda di� hekimlerine faydal� olaca��n� ifade eden Tu�rul, "Di� hekimlerinin klinik vakitlerini art�r�p, bilgisayar ba��nda test i�in harcad�klar� zaman� d���recek. CranioCatch, radyografiler �zerindeki t�m analizleri bilgisayar ortam�nda yapay zeka yard�m�yla yap�l�p en do�ru sonu�lar�n al�nmas�nda bize katk� sa�layacak." diye konu�tu.
8.12.2020 - 49698
|